大米品質(zhì)檢測(cè)儀器之大米外觀品質(zhì)檢測(cè)儀

　　大米的品質(zhì)包括內(nèi)部與外觀，外觀品質(zhì)主要包括堊白度、堊白粒率、黃粒米和粒型等。目前,大米外觀品質(zhì)檢測(cè)還停留在人工目測(cè)的水平,不僅客觀性和可重復(fù)性差,而且操作耗時(shí)費(fèi)力,檢測(cè)精度低。把機(jī)器視覺(也稱計(jì)算機(jī)視覺)技術(shù)引進(jìn)到大米外觀品質(zhì)參數(shù)的檢測(cè)中是實(shí)現(xiàn)大米快速檢測(cè)的有效途徑之一。大米外觀品質(zhì)檢測(cè)儀在現(xiàn)代對(duì)大米品質(zhì)的檢測(cè)作用是值得推薦的。
　　
　　在大米外觀品質(zhì)檢測(cè)儀的研究方面,國(guó)外起步較早,目前已經(jīng)有商品化的儀器,自動(dòng)谷物品質(zhì)分析儀。但這些儀器的價(jià)格較貴,不適合中國(guó)國(guó)情。在國(guó)內(nèi),大米品質(zhì)檢測(cè)研究尚處于起步階段,主要還停留在檢測(cè)算法的研究方面。到目前為止,國(guó)內(nèi)還沒有商品化的檢測(cè)儀器。
　　
　　通過大米外觀品質(zhì)檢測(cè)儀的分析發(fā)現(xiàn)，堊白米的有效判別是實(shí)現(xiàn)堊白度和堊白粒率檢測(cè)的基礎(chǔ),本系統(tǒng)采用基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來判別堊白米。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有分布式存儲(chǔ)信息,并行處理,對(duì)信息的處理具有自組織、自學(xué)習(xí)的能力,從而放松了傳統(tǒng)圖像識(shí)別方法所需的約束條件,能夠?qū)崿F(xiàn)較好的識(shí)別效果。本系統(tǒng)采用3層的BP網(wǎng)絡(luò),輸入?yún)��?shù)選擇堊白大小和分形維數(shù),分別代表了堊白區(qū)域灰度的累計(jì)和分布信息;輸出參數(shù)為0或1,分別代表標(biāo)準(zhǔn)米和堊白米。該裝置具有良好的擴(kuò)展性,無需改動(dòng)系統(tǒng)硬件,只要通過擴(kuò)充系統(tǒng)軟件的方法,就可以增加大米其他外觀品質(zhì)參數(shù)的檢測(cè)功能,如異品種粒、色澤。

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